מודיעין נראות בבינה מלאכותית

האם הבינה המלאכותית יודעת שהעסק קיים, ומה היא חושבת שהוא?

האם למערכות הבינה המלאכותית יש רשומה מדויקת, עדכנית וחד-משמעית של העסק, והאם הרשומה הזו שורדת אל תוך התשובות שהקונים מקבלים. כל השאר נגזר מכך.

12מודולים
  • 7 פעיל בהדגמה
  • 5 בפלטפורמה
  • 2 מנועים מתחת לפני השטח
0112 מודולים

כל מודול עונה על שאלה אחת.

כל מודול מחזיר את הראיות שמאחורי התשובה שלו, מה התשובה אומרת מבחינה מסחרית, ומה צריך להשתנות כתוצאה מכך.

  1. 01Live

    אילו מערכות בינה מלאכותית יודעות שהעסק קיים, ואילו לא?

    הזיהוי אף פעם לא אחיד. עסק יכול להיות מובן היטב על ידי מנוע אחד ובלתי נראה באופן מבני עבור מנוע אחר שבו משתמש חצי אחר של הקונים שלו.

    זיהוי לפי מנוע
  2. 02Live

    האם הבינה המלאכותית מבינה מה העסק באמת עושה?

    המרחק בין מה שחברה אומרת שהיא לבין מה שמכונות הסיקו באופן עצמאי שהיא, בדרך כלל רחב יותר ממה שכל מנהל מצפה לו.

    הבנת הישות
  3. 03Live

    כשקונה מתאר צורך, האם העסק נמצא בקבוצה שהבינה המלאכותית שוקלת?

    האם העסק מסווג תחת הקטגוריות שקונים באמת שואלים עליהן, או תחת קטגוריה שמדויקת אך איש אינו מחפש אותה.

    שיוך קטגוריה
  4. 04Live

    האם הבינה המלאכותית מבלבלת בין העסק לבין מישהו אחר?

    התנגשויות שמות, רשומות ממוזגות וזהויות מוטעות, בלבול אחד שלא נפתר יכול להסיר עסק מכל תשובה בקטגוריה שלו.

    זיהוי בלבול
  5. 05Live

    האם הבינה המלאכותית מתארת גרסה של העסק שכבר לא קיימת?

    קווי מוצרים שהופסקו, סניפים שנסגרו, בעלות קודמת ומיצוב מיושן, ממשיכים להיות מוצגים לקונים כעובדה נוכחית.

    ידע מיושן
  6. 06Live

    אילו מקורות מעצבים את מה שהבינה המלאכותית מאמינה לגבי העסק?

    קבוצה קטנה של דפים שקובעת באופן לא פרופורציונלי כל תשובה שניתנת, לעיתים קרובות כולל מדריך עסקים שאיש בחברה לא יודע שקיים.

    השפעת מקורות
  7. 07Live

    האם העסק הופך פחות מזוהה עם הזמן?

    הזיהוי נשחק כאשר מתחרים ממשיכים לפרסם ואתם מפסיקים. ההתדרדרות מדידה חודשים לפני שהיא מתבטאת כהיעדרות.

    התדרדרות זיהוי
  8. 08In platform

    מתוך השאלות שקונים באמת שואלים, באיזו תדירות העסק מופיע בכלל?

    כיסוי שנמדד מול שאלות רכישה אמיתיות ולא מילות מפתח, ההבדל בין להיות ניתן לאיתור לבין להיות נוכח.

    כיסוי שאילתות
  9. 09In platform

    אילו שאלות רכישה ספציפיות מסתיימות מבלי שהעסק אי פעם נזכר בשם?

    השאלות המדויקות שבהן התקבלה החלטה והעסק לא היה בחדר. אלו אינם לידים שאבדו; אף ליד לא נוצר מלכתחילה.

    שאילתות שהוחמצו
  10. 10In platform

    כשהבינה המלאכותית מצטטת מקור כדי להצדיק תשובה, האם משהו מזה שלכם?

    להיות מוזכרים ולהיות מצוטטים הם עמדות מסחריות שונות. רק אחת מהן שורדת אל התשובה הבאה שהמערכת נותנת.

    ציטוטים
  11. 11In platform

    מתוך כל ההמלצות שניתנו בקטגוריה הזו, איזה נתח מזכיר את העסק בשם?

    נתון נתח שוק עבור שוק שאיש כרגע לא מודד, המלצות שניתנו, לא קליקים שהתקבלו.

    נתח המלצות
  12. 12In platform

    באיזו נקודה במסע הרכישה הנוכחות קורסת?

    האובדן מתרכז בשלב אחד ולא מתפזר באופן שווה. איתור השלב הזה מראה לכם היכן ההתערבות משתלמת, והיכן היא לא מניבה דבר.

    שלב ההחלטה
02רכשו את המודיעין הזה

קחו שאלה אחת, או את כל הקטגוריה.

כל רכישה מציינת מה היא בודקת, מה היא צריכה מכם, עד כמה היא יכולה להיות בטוחה וכיצד היא נמסרת. אין צורך בשיחת מכירה כדי לברר את זה.

  • Snapshot

    סריקת זיהוי בינה מלאכותית

    האם מנועי הבינה המלאכותית מבינים מי העסק ומה הוא מציע?

    • 6 מנועי בינה מלאכותית
    • שיוך ישות וקטגוריה
    • שוק אחד
    אספקהלאחר השלמת הסריקה, בדרך כלל תוך פחות מ-20 דקותהתחילו Snapshot
  • Snapshot

    סריקת נוכחות בחיפוש בינה מלאכותית

    האם העסק נראה כשלקוחות מבקשים המלצות?

    • 6 מנועי בינה מלאכותית
    • 24 שאלות החלטה
    • 5 שלבי החלטה
    אספקהלאחר השלמת הסריקה, בדרך כלל תוך פחות מ-30 דקותהתחילו Snapshot
  • Advanced

    אבחון מסע ההחלטה

    היכן העסק נעלם במהלך תהליך ההחלטה של הקונה?

    • 6 מנועי בינה מלאכותית
    • 24 שאלות
    • 5 שלבים
    • 4 מתחרים
    אספקהלאחר השלמת הסריקה, בדרך כלל תוך פחות משעההתחילו Advanced
03מתחת לפני השטח

2 מנועים מפיקים את הקטגוריה הזו.

המנועים הם המכונות, לא ההצעה. שום דבר למעלה לא דרש מכם לדעת שהם קיימים.

לא בטוחים מאיפה להתחיל

התחילו מהחלטה, ואז פתחו את המודיעין שמאחוריה.