באיזו שפה השוק משתמש כדי לתאר את הקטגוריה שלכם?
מי שמגדיר קטגוריה קובע את הקריטריונים שלפיהם קונים מעריכים. הקטגוריה הזו מודדת כמה מהגדרה זו בבעלותכם, היכן היא שברירית, ואילו מהיתרונות האמיתיים שלכם השוק אף פעם לא שומע.
- 0 פעיל בהדגמה
- 5 בפלטפורמה
- מנוע אחד מתחת לפני השטח
כל מודול עונה על שאלה אחת.
כל מודול מחזיר את הראיות שמאחורי התשובה שלו, מה התשובה אומרת מבחינה מסחרית, ומה צריך להשתנות כתוצאה מכך.
- 01In platform
כשבינה מלאכותית מסבירה מה הקטגוריה הזו, את המסגור של מי היא חוזרת עליו?
הסברי קטגוריה נוצרים ממקור כלשהו. בדרך כלל ממי שפרסם ראשון את הגרסה הברורה ביותר.
בעלות נרטיבית - 02In platform
האם הקריטריונים שקונים מעריכים לפיהם הם אלו שהעסק באמת מנצח בהם?
עסק יכול להיות מצוין לפי הקריטריונים שלו ובלתי נראה לפי אלו של השוק, אם הוא מעולם לא ערער על אילו קריטריונים חלים.
הגדרת קטגוריה - 03In platform
עד כמה הנרטיב הנוכחי תלוי במספר קטן של מקורות שעלולים להשתנות או להיעלם?
הגדרת קטגוריה שנשענת על שני או שלושה דפים נמצאת רק עדכון תוכן אחד מלהזיז את הקרקע מתחת לעסק.
שבריריות - 04In platform
אילו יתרונות אמיתיים יש לעסק שאף פעם לא מגיעים לאופן שבו השוק מתאר את הקטגוריה?
יתרונות ייחודיים אמיתיים שמעולם לא פורסמו אינם קיימים מבחינת מכונה שמגבשת תשובה.
פערי מסרים - 05In platform
מתוך השאלות שמעצבות את נרטיב הקטגוריה, כמה ממרחב התשובות תופס התוכן של העסק עצמו?
כיסוי שנמדד מול השאלות בפועל שמהן נבנה הנרטיב, לא מול לוח תוכן גנרי.
כיסוי תוכן
קחו שאלה אחת, או את כל הקטגוריה.
כל רכישה מציינת מה היא בודקת, מה היא צריכה מכם, עד כמה היא יכולה להיות בטוחה וכיצד היא נמסרת. אין צורך בשיחת מכירה כדי לברר את זה.
- Snapshot
סריקת בעלות נרטיבית
באיזו שפה משתמשים כדי להגדיר את הקטגוריה, והיכן הסיפור של העסק עצמו חסר ממנה?
- 6 מנועי בינה מלאכותית
- ביקורת הגדרת קטגוריה
- ניתוח פערי מסרים
מנוע אחד מפיק את הקטגוריה הזו.
המנועים הם המכונות, לא ההצעה. שום דבר למעלה לא דרש מכם לדעת שהם קיימים.
- בפלטפורמהמודיעין נרטיבי
כשהשוק מסביר את הקטגוריה, באיזו שפה הוא משתמש?